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专题：第28届北京科博会-未来产业推介会

　　第28届北京科博会-未来产业推介会于2026年5月8日在北京举行。思科大中华区资深副总裁
、首席技术官侯胜利出席并演讲 。

　　侯胜利分享了思客在智能制造领域的实践——如何把AI深度应用到制造业，如何携手国内外合作伙伴打造创新方案 ，助力制造业转型升级
。

　　今年4月
，思客发布了全球工业AI现状报告。报告调研了中国、欧美 、亚太等地的制造企业，显示各个地区的企业都在积极推进工业AI落地 ，安全
、机器人、具身智能等技术正在制造场景加速应用 。

　　此外
，据Gartner预测，到2027年 ，75%的企业级AI数据将来自工业环境
，由传感器 、摄像头等终端持续产生
。

　　在其看来，AI正从生成式AI ，向智能体AI
、物理世界AI加速演进。

　　侯胜利指出
，制造业领域中，AI应用最集中、最成熟 、最能直接产生价值的有三个方向：

　　一是机器视觉 。机器视觉已经成为智能制造的“工业眼睛 ”
。无论是芯片
、半导体、新能源 、汽车零部件 ，还是消费电子、精密制造，高速工业相机
、3D视觉、多光谱摄像头已经全面普及。从微小元器件的表面缺陷 、尺寸偏差
、引脚错位
，到产品装配到位度、焊接质量 、划痕污渍，再到成品外观检测
、包装合规校验 ，全部由AI视觉系统实时识别、实时判断 、实时反馈 。

　　过去靠人工目检
，速度慢
、易疲劳、标准不统一，漏检率高；现在AI视觉可以做到7×24小时不间断工作 ，精度达到微米级
，检测速度提升几十倍，不良率大幅下降
。更重要的是 ，这些视觉数据会实时回传至后端平台
，持续训练优化模型，让产线越生产越智能。这也倒逼整个IT/OT架构向高带宽 、低时延
、边缘算力协同方向升级 ，为智能制造打下坚实基础 。

　　二是智能移动机器人AMR。在现代化工厂里
，AMR已经成为“智能搬运工
”和“自主协作体”，彻底改变传统物流模式
。

　　传统AGV小车需要在地面埋线、贴二维码 、规划固定路线 ，灵活性差、改造复杂
、扩展性低。而新一代AMR是真正的自主智能体，搭载激光雷达、视觉导航 、环境感知与多机协同算法
，不用埋线
、不用改场、不用预设轨道，就能自主建图 、自主避障
、自主规划最优路径 。

　　在新能源汽车工厂、3C电子厂 、锂电与光伏产线里 ，成千上万台AMR同时作业
，相互通信
、动态调度
。它们会根据产线节拍、物料缺料信号 、上下工序需求，自动调整行驶速度
、优先等级和配送路线。为了保障人机安全 ，AMR还会发出提示音
，主动避让人员与设备，真正实现柔性、高效 、安全的厂内物流 。

　　从物料上线、半成品转运
、成品入库到工装回流 ，AMR把人从重复、繁重的搬运中解放出来
，让物流效率提升50%以上，错误率接近零 ，成为智能制造不可或缺的数字劳动力
。

　　三是工业控制虚拟化。传统PLC 、人机界面多为本地物理部署；现在则把控制能力全面虚拟化
，智能终端实时上云，通过车间本地数据中心与企业云
、AI训练推理平台统一管理、集中优化 ，实现全厂智能协同 。

　　侯胜利介绍，过去一年多
，AI从传媒 、管理等领域，快速渗透到制造业核心环节
。机器视觉从单点部署
、本地处理 ，升级为全域接入、集中AI处理
，也推动OT网络与工业控制系统重构，让工厂系统迎来全新变革。

　　侯胜利说 ，思科已与行业伙伴开展大量验证 、测试与互联互通
，保障生产平台稳定
、参数精准调优 。以某汽车厂为例，传统工厂设备分散、多系统独立；新架构将摄像头 、工业PC
、PLC等统一接入智能平台 ，集中管控
，网络时延低至100微秒，满足工业生产高可靠、低时延要求 ，为工厂带来质的提升
。

　　他也提醒
，工业系统深度联网也带来安全挑战。黑客正利用AI工具攻击芯片 、内存等制造企业，企业在某个区域遭遇攻击后 ，甚至影响全球系统，不得不进行区域隔离 。

　　为此
，思科构建了AI驱动的工业安全体系，重点落地三大能力：

　　第一 ，零信任准入与行为管控
，实现设备、人员
、智能体全生命周期身份核验与权限最小化。

　　第二，开源安全大模型底座
。我们开源Foundation?sec?8b安全大模型 ，80亿参数、安全领域专用
，支持本地私有化部署，可用于威胁检测 、漏洞分析
、告警研判 ，让安全能力自主可控、合规落地。

　　第三
，AI智能体安全治理框架DefenseClaw 。这是我们最新开源的AI智能体安全框架，可快速集成到OpenShell等环境 ，实现预执行扫描 、运行时沙箱
、意图监控、统一策略管控
，五分钟完成部署，两秒内生效阻断 ，从源头防范提示注入 、越权调用
、数据泄露等AI时代新型攻击，守护工业智能体安全运行
。

　　在此基础上
，思科还打造了AI原生SOC，实现威胁秒级检测、自动化响应 ，构建主动防御 、持续免疫的安全体系。

　　第三
，思客通过AIOps+AgenticOps实现自主化运维，把AI深度用于IT/OT协同管理 。

　　据其介绍 ，基于思科AIOps平台
，可实现跨域数据统一采集
、异常智能识别、根因自动定位 、告警大幅降噪，把传统被动救火 ，变成预测式维护、自主式修复
。结合AgenticOps智能体运营框架
，系统可通过自然语言交互，自动生成巡检报告
、拓扑视图、性能曲线 ，自主完成配置优化 、流量调度
、故障自愈
，人工仅做最终确认。在制造场景中，AIOps可同时保障IT系统稳定与产线网络低时延、高可靠 ，让工厂运维从“人找问题 ”变成“问题找人 、系统自愈
” 。

　　他说，未来
，制造业IT与OT系统将全面走向自主化
、自动化
。思科正与国内外AMR、智能仓储 、工业PLC等生态伙伴深度合作，持续提升产线智能化水平。

　　未来智能制造将呈现三层架构：底层是机器人
、智能终端、传感器；中间层是高带宽 、高冗余
、低时延的工业网络；上层是控制器与算力平台 ，支撑全场景智能应用 。

　　“思科基于CVD 架构模式
，携手生态伙伴共建开放共赢的工业 AI 平台，夯实 IT/OT 融合基础 ，加速工业 AI 规模化落地应用
，赋能中国制造业持续智能化转型升级”，侯胜利说
。

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